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        經典案例 >>
        

        

        

        

        

        

        
大數據制造美劇《紙牌屋》

        

        


        根據數據，點擊率非常高的鬼才導演大衛·芬奇和男演員凱文·史派西，成為了主創的選擇。 [詳細]
        

        

        

        

        

        


        

        

        

        


        

        

        

        科技大數據，哲學新思維
        

        大數據，通常用來形容人們創造的大量結構化和非結構化數據，其特點是4“V”，即，數據體量巨大；類型繁多，如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等；處理速度快；蘊含著巨大的價值潛力。 [詳細]
        

        

        

        移動互聯網流量猛增 中國步入"大數據"時代
        

        越來越多的中國人習慣了用智能手機搜索附近的美食、查找交通線路，上網選購物品，不停地登錄社交網站記錄生活的每一個瞬間。也許，他們并不知道自己已經成為“大數據”時代的忠實“粉絲”。 [詳細]
        

        

        


        


        


        

        

        

        關于大數據 >>
        

        

        

        

        

        >>大數據(big data)，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。 大數據的4V特點：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
        

        

        

        

        


        

        


        

        

        


        解碼大數據 >>
        

        

        

        

        

        

        大數據時代的科技救災
        

        

        
大數據時代的科技救災

        

        

        

        通過短信或電話均難以精確描述地理坐標，微博碎片信息只利于局部援助，大數據精準應是高效救災的必備要素。 [詳細]
        

        

        

        

        

        

        英國“嘗鮮”大數據時代
        

        

        
英國“嘗鮮”大數據時代

        

        

        

        大數據的能力已經在英國嶄露頭角。報告顯示，英國政府通過高效使用公共大數據技術每年可節省約330億英鎊。 [詳細]
        

        

        

        

        

        

        大數據時代就在你我身“邊” 
        

        

        
大數據時代就在你我身“邊”

        

        

        

        大數據將引起思維的變革，并在思維變革的帶動下，將產生新的商業變革，“量化一切”成為數據化的核心。 [詳細]
        

        

        

        

        

        

        

        

        


        

        

        


        

        


        

        

        


        

        


        

        

        


        

        


        

        

        


        

        


        

        

        


        中國互聯網60秒 >>
        

        

        

        

        

        

        

        

        


        

        

        


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